识别诗词生成器创作的诗歌可通过以下五个核心维度进行综合分析：

一、情感深度与主题独特性

人工创作：情感表达细腻且层次丰富，常结合个人经历或哲学思考，主题具有独特性。

生成器作品：情感表达表面化，缺乏深度共鸣；主题多重复常见意象（如“量子”“宇宙”与“玫瑰”强行结合），缺乏创新性。

二、语言风格与结构创新

人工创作：语言风格多样，可能打破常规语法结构，使用独特词汇或创新表达。

生成器作品：语言规范且缺乏个性化，常重复高频词汇（如“清风”“明月”），结构可能严格遵循传统格式（如律诗对仗）。

三、意象与隐喻的合理性

人工创作：意象丰富且具关联性，隐喻能引发联想和思考，如杜甫“朱门酒肉臭，路有冻死骨”的阶级洞察。

生成器作品：意象堆砌且缺乏逻辑关联，隐喻生硬或重复（如“时间的裂缝”无场景支撑）。

四、技术检测手段

工具辅助：通过分析文本的用词规律性、逻辑结构重复度等算法特征进行识别，但存在误判风险。

专家判断：结合情感深度、语言独特性及创作动机分析，人类专家可发现机器伪造的文言文史料等异常。

五、创作动机与文化背景

人工创作：常带有颠覆传统、探索未知的动机，注重文化符号的精准运用。

生成器作品：多模仿现有数据集，缺乏对冷门典故或小众文化符号的敏感度。

总结：综合情感深度、语言创新、意象合理性及技术特征，结合专家判断，可有效识别生成器作品。但需注意，部分生成器已能高度模仿人类创作，需谨慎分析。